Google मैं AI के लिए वीडियो की रेत में 2 महान लैंडिंग देखता हूं

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग करके मीडिया निर्माण का क्षेत्र तेज़ी से विकसित हो रहा है, और वीडियो निर्माण सबसे सक्रिय और प्रतिस्पर्धी क्षेत्रों में से एक बन गया है। इसी संदर्भ में, Google ने Veo 2 का अनावरण किया है, जो उसके Veo 1 मॉडल का उन्नत संस्करण है और इस उभरते क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा करने के लिए उसका प्रमुख उत्पाद है। Google DeepMind द्वारा विकसित Veo 2 को उच्च-गुणवत्ता वाले, यथार्थवादी वीडियो बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए अगली पीढ़ी के मॉडल के रूप में प्रस्तुत किया गया है, जिसका उद्देश्य "अभूतपूर्व रचनात्मक नियंत्रण" प्रदान करना है।.

Veo 2 का आगमन ऐसे समय में हुआ है जब प्रतिस्पर्धा चरम पर है, और OpenAI के Sora, Runway, Kling और अन्य प्रमुख कंपनियाँ उल्लेखनीय गति से नवाचार कर रही हैं। Google का दावा है कि Veo 2 AI-संचालित वीडियो निर्माण में गुणवत्ता और नियंत्रण को नए सिरे से परिभाषित करता है, और इसमें विभिन्न उद्योगों में रचनात्मक कार्यप्रवाह को महत्वपूर्ण रूप से बदलने की क्षमता है।.

यह लेख आपको Google Veo 2 के विस्तृत विश्लेषण से रूबरू कराता है। हम विभिन्न Google प्लेटफॉर्म पर इसकी उपलब्धता, तकनीकी विशिष्टताओं और इसके पूर्ववर्ती Veo 1 की तुलना में किए गए प्रमुख सुधारों की जांच करते हैं। हम मॉडल की मौजूदा सीमाओं पर भी चर्चा करते हैं, Veo 1 और संबंधित प्रतिस्पर्धियों के साथ तुलनात्मक विश्लेषण करते हैं, जिसमें विशेषज्ञ और शुरुआती चरण के उपयोगकर्ता समीक्षाएं शामिल हैं, और इसके विकास और तैनाती में सुरक्षा और नैतिकता के प्रति Google के दृष्टिकोण का मूल्यांकन करते हैं।. 

Veo 2 तक पहुंच: प्लेटफ़ॉर्म, मूल्य निर्धारण और उपलब्धता

Veo 2 के लिए Google की लॉन्च रणनीति क्रमिक और खंडित रोलआउट पर आधारित है। इसकी शुरुआत चुनिंदा रचनाकारों और फिल्म निर्माताओं के लिए निजी पूर्वावलोकन के साथ हुई और यह धीरे-धीरे Google के विभिन्न उत्पादों और प्लेटफार्मों पर विस्तारित हो रही है। सबसे महत्वपूर्ण तिथि 15 अप्रैल, 2025 को जेमिनी एडवांस्ड उपयोगकर्ताओं के लिए इसकी उपलब्धता की घोषणा थी।.

वर्तमान में, Veo 2 तक पहुँचने के कई तरीके हैं, जिनमें से प्रत्येक की अपनी विशेषताएं और सीमाएं हैं:

• जेमिनी एपीआई / वर्टेक्स एआई: यह उन डेवलपर्स और एंटरप्राइज़ ग्राहकों के लिए मुख्य मार्ग है जो Veo 2 को अपने अनुप्रयोगों में एकीकृत करना चाहते हैं। इसे उत्पादन के लिए तैयार माना जाता है। इसके लिए एपीआई कुंजी की आवश्यकता होती है, और संपादन या विशिष्ट कैमरा नियंत्रण जैसी कुछ उन्नत सुविधाओं के लिए, आपको अधिकृत उपयोगकर्ता सूची में होना आवश्यक हो सकता है। WPP, Agoda, Mondelez और Poe जैसी कंपनियां पहले से ही वर्टेक्स एआई के माध्यम से Veo 2 का उपयोग या परीक्षण कर रही हैं।
• गूगल एआई स्टूडियो: डेवलपर्स को Veo 2 की क्षमताओं का परीक्षण करने के लिए एक प्रायोगिक वातावरण प्रदान करता है। प्रारंभिक पहुंच आमतौर पर निःशुल्क होती है, लेकिन उपयोग की सीमाएं बहुत सख्त होती हैं।
• VideoFX (Google Labs): यह क्रिएटर्स के लिए एक प्रायोगिक टूल है, जिसे Google Labs के माध्यम से एक्सेस किया जा सकता है। इसके लिए वेटिंग लिस्ट में रजिस्ट्रेशन कराना आवश्यक है। शुरुआत में, इसका अर्ली एक्सेस केवल अमेरिका में 18 वर्ष से अधिक आयु के उपयोगकर्ताओं तक ही सीमित था, हालांकि Google की योजना इसे विस्तारित करने की है।
• Gemini Advanced: Veo 2 को Google One AI प्रीमियम प्लान के ग्राहकों के लिए एक फ़ीचर के रूप में शामिल किया गया है। यह उपयोगकर्ताओं को 720p रिज़ॉल्यूशन में 8 सेकंड के वीडियो बनाने की सुविधा देता है, हालांकि इसकी मासिक उपयोग सीमा स्पष्ट रूप से निर्धारित नहीं है (इसमें बताया गया है कि सीमा के करीब पहुंचने पर आपको सूचित किया जाएगा)। यह उन सभी देशों और भाषाओं में उपलब्ध है जहां Gemini Apps समर्थित है।
• व्हिस्क एनिमेट (गूगल लैब्स): गूगल लैब्स में उपलब्ध यह प्रायोगिक फीचर, Veo 2 का उपयोग करके स्थिर छवियों को 8 सेकंड के एनिमेटेड वीडियो क्लिप में परिवर्तित करता है। यह 60 से अधिक देशों में Google One AI प्रीमियम ग्राहकों के लिए उपलब्ध है।
• यूट्यूब शॉर्ट्स (ड्रीम स्क्रीन): यूट्यूब शॉर्ट्स में ड्रीम स्क्रीन फीचर के ज़रिए Veo 2 का इंटीग्रेशन शुरू किया जा रहा है। इससे क्रिएटर्स AI का इस्तेमाल करके अनोखे वीडियो बैकग्राउंड बना सकेंगे या टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से अलग वीडियो क्लिप भी तैयार कर सकेंगे। शुरुआती तौर पर यह सुविधा अमेरिका, कनाडा, ऑस्ट्रेलिया और न्यूज़ीलैंड में उपलब्ध होगी।

जहां तक ​​कीमतों की बात है, इन प्लेटफॉर्मों के बीच कीमतों में काफी अंतर है:

• API/Vertex AI: लागत वीडियो की मात्रा पर आधारित है। सूत्रों के अनुसार, कीमत 0.35 डॉलर से 0.50 डॉलर प्रति सेकंड के बीच है। इसका मतलब है कि प्रति मिनट 21 डॉलर से 30 डॉलर या प्रति घंटे 1260 डॉलर से 1800 डॉलर तक का खर्च आएगा। लॉन्च प्रमोशन के तौर पर, Google 300 डॉलर का मुफ्त क्रेडिट दे रहा है, और Vertex AI के साथ शुरुआती मुफ्त उपयोग अवधि भी हो सकती है।
• सदस्यता: जेमिनी एडवांस्ड और व्हिस्क एनिमेट के माध्यम से एक्सेस गूगल वन एआई प्रीमियम सदस्यता (20 डॉलर प्रति माह, स्पेन में 21.99 यूरो) में शामिल है। तुलनात्मक रूप से, ओपनएआई का सोरा चैटजीपीटी प्लस (20 डॉलर प्रति माह) और प्रो (200 डॉलर प्रति माह) सदस्यताओं के हिस्से के रूप में पेश किया जाता है।
• निःशुल्क/प्रायोगिक: Google AI Studio और VideoFX (प्रतीक्षा सूची के साथ) जैसे प्लेटफ़ॉर्म निःशुल्क पहुँच प्रदान करते हैं, लेकिन कोटा और उपलब्ध सुविधाओं के मामले में महत्वपूर्ण सीमाएँ हैं।

नीचे दी गई तालिका Veo 2 तक पहुँचने के मार्गों का सारांश प्रस्तुत करती है:

तालिका 1: Google Veo 2 तक पहुंच का सारांश

एक्सेस पॉइंट्स और प्राइसिंग मॉडल्स की यह विविधता Google की एक स्तरीय एक्सेस रणनीति को दर्शाती है। उच्च क्षमताएं (संभावित रूप से 4K, लंबे वीडियो, उन्नत नियंत्रण) और उच्च कीमतें API के माध्यम से एंटरप्राइज़ उपयोगकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए आरक्षित हैं, जहां मूल्य की धारणा और भुगतान करने की इच्छा अधिक होती है। वहीं दूसरी ओर, सीमित (720p, 8 सेकंड) लेकिन अधिक किफायती संस्करण सब्सक्रिप्शन या मुफ्त प्रीव्यू के माध्यम से उपभोक्ताओं और क्रिएटर्स को उपलब्ध कराए जाते हैं। यह खंडित दृष्टिकोण Google को परिनियोजन की जटिलता, वीडियो निर्माण से जुड़ी उच्च प्रोसेसिंग लागतों को प्रबंधित करने और विभिन्न बाजार खंडों की आवश्यकताओं के अनुरूप ढलकर संभावित राजस्व को अधिकतम करने में सक्षम बनाता है।.

हालांकि, यह मूल्य निर्धारण रणनीति Veo 2 को प्रतिस्पर्धियों के मुकाबले एक दिलचस्प स्थिति में रखती है। API की प्रति सेकंड उच्च लागत ($0.35-$0.50) ChatGPT की अपेक्षाकृत किफायती सदस्यताओं ($20-$200 प्रति माह) में Sora के शामिल होने के बिल्कुल विपरीत है। हालांकि Sora के पास अभी तक व्यापक रूप से उपलब्ध, सार्वजनिक रूप से मूल्य निर्धारित API नहीं है, लेकिन पहुंच मॉडल में यह मूलभूत अंतर Google के मूल्य निर्धारण पर प्रतिस्पर्धी दबाव डाल सकता है। यदि OpenAI या अन्य प्रतिस्पर्धी कम प्रति यूनिट लागत वाले API प्रदान करते हैं, या यदि उच्च-गुणवत्ता वाले मॉडल सस्ती सदस्यताओं के माध्यम से सुलभ हो जाते हैं, तो बड़ी मात्रा में वीडियो उत्पन्न करने की आवश्यकता वाले पेशेवर उपयोगकर्ताओं को Veo 2 के API के अधिक आकर्षक विकल्प मिल सकते हैं, जिससे Google को इस महत्वपूर्ण क्षेत्र में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए अपनी मूल्य निर्धारण संरचना पर पुनर्विचार करने के लिए मजबूर होना पड़ सकता है।.

Veo 2 की तकनीकी क्षमताएं: जनरेटिव वीडियो की दुनिया में एक बड़ी छलांग

Veo 2 मुख्य रूप से दो मोड में काम करता है: टेक्स्ट-टू-वीडियो (t2v) जनरेशन, जिसमें टेक्स्ट विवरण को वीडियो दृश्य में रूपांतरित किया जाता है, और इमेज-टू-वीडियो (i2v) जनरेशन, जो एक स्थिर छवि को एनिमेट करता है, और वैकल्पिक रूप से स्टाइल और गति को परिभाषित करने के लिए एक अतिरिक्त टेक्स्ट प्रॉम्प्ट पर आधारित होता है। यह मॉडल वीडियो जनरेशन पर Google के वर्षों के शोध का परिणाम है, जिसमें GQN, DVD-GAN, इमेज-टू-वीडियो, Phenaki, WALT, VideoPoet और Lumiere जैसी पिछली परियोजनाओं से प्राप्त आर्किटेक्चर और सीखे गए सबक, साथ ही ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर और जेमिनी मॉडल का उपयोग किया गया है।.

लॉन्च के समय तकनीकी विशिष्टताओं के संदर्भ में, Veo 2 एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, हालांकि इसकी क्षमता और वर्तमान पहुंच के बीच महत्वपूर्ण अंतर हैं:

• रिज़ॉल्यूशन: बेस मॉडल 4K.3 तक के रिज़ॉल्यूशन वाले वीडियो बनाने में सक्षम है। यह Veo 1 की तुलना में एक सुधार है, जो 1080p तक पहुँचता था। हालाँकि, वर्तमान में सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कई कार्यान्वयन (API/Vertex AI, AI Studio, Gemini Advanced, VideoFX) कुछ संदर्भों में 720p या 1080p तक सीमित हैं।
• वीडियो की लंबाई: Veo 2 एक मिनट से अधिक या लगातार दो मिनट तक के क्लिप बनाने में सक्षम है, और संभवतः इससे भी अधिक लंबे क्लिप बना सकता है। यह Veo 1 (>60 सेकंड) की क्षमताओं से बेहतर है। हालांकि, API, AI Studio और Gemini Advanced के माध्यम से वर्तमान में 8 सेकंड के क्लिप तक ही सीमित है।
• फ्रेम दर: एपीआई और वर्टेक्स एआई दस्तावेज़ में 24 फ्रेम प्रति सेकंड (एफपीएस) की फ्रेम दर निर्दिष्ट है। कुछ तुलनाओं में 30-60 एफपीएस का उल्लेख किया गया है।
• आस्पेक्ट रेशियो: API/Vertex AI के माध्यम से 16:9 (लैंडस्केप) और 9:16 (पोर्ट्रेट) फॉर्मेट समर्थित हैं। Gemini Advanced में आउटपुट 16:9 होता है।
• आउटपुट फॉर्मेट: जेमिनी एडवांस्ड के माध्यम से उत्पन्न आउटपुट के लिए MP4 फॉर्मेट का उपयोग किया जाएगा।

बुनियादी विशिष्टताओं के अलावा, Veo 2 में कई महत्वपूर्ण गुणात्मक सुधार किए गए हैं:

Veo 2 द्वारा निर्मित टमाटर काटने का वीडियो

• बेहतर समझ और यथार्थवाद: यह मॉडल प्राकृतिक भाषा और दृश्य अर्थशास्त्र की उन्नत समझ प्रदर्शित करता है, जो लंबे संकेतों के लहजे, बारीकियों और विवरणों की सटीक व्याख्या करता है। यह टेक्स्ट प्रोसेसिंग के लिए ट्रांसफ़ॉर्मर आर्किटेक्चर (संभवतः UL2 एनकोडर) का उपयोग करता है। महत्वपूर्ण रूप से, Google वास्तविक दुनिया की भौतिकी के अनुकरण को एक प्रमुख सुधार के रूप में उजागर करता है। पानी की भौतिकी, कागज का जलना, या उंगलियों को प्रभावित किए बिना टमाटर को सटीक रूप से काटना जैसे उदाहरण इस क्षमता को दर्शाते हैं, जो इसे सोरा जैसे प्रतिस्पर्धियों से अलग करता है। भौतिकी की यह समझ अत्यधिक सटीक गति प्रतिपादन में परिणत होती है, जिसमें यथार्थवादी पात्रों और वस्तुओं की सहज गति होती है। परिणाम स्वरूप, न्यूरल सीन रेंडरिंग और एडेप्टिव GANs जैसी तकनीकों का उपयोग करने वाले पिछले मॉडलों की तुलना में अधिक यथार्थवादी और विश्वसनीय वीडियो प्राप्त होते हैं, जिनमें बारीक विवरण होते हैं और दृश्य कलाकृतियों (जैसे अतिरिक्त उंगलियां या अप्रत्याशित वस्तुएं) में उल्लेखनीय कमी आती है। इसके अलावा, अव्यक्त प्रसार मॉडल के माध्यम से फ़्रेमों में पात्रों और वस्तुओं की स्थिरता बनाए रखते हुए, लौकिक स्थिरता में सुधार किया गया है। हालांकि, जैसा कि वीडियो में देखा जा सकता है, यह असंभव छवियां उत्पन्न करना जारी रखता है, जैसे कि टमाटर के एक टुकड़े का वह अद्भुत कट जो काटने के बाद आधे टमाटर में बदल जाता है।
• सिनेमैटिक नियंत्रण और शैलियाँ: Veo 2 "सिनेमैटोग्राफी की अनूठी भाषा" को समझता है। यह "टाइमलैप्स," "एरियल शॉट," "ड्रोन शॉट," "ट्रैकिंग शॉट," "डॉली शॉट," "क्लोज-अप," "लो एंगल शॉट," "पैन राइट" जैसे शब्दों को समझता है और आपको वांछित शैली निर्दिष्ट करने की सुविधा भी देता है। यह शॉट शैलियों, कोणों और गतियों पर व्यापक कैमरा नियंत्रण प्रदान करता है - जो एक प्रमुख लाभ है। यह विशिष्ट लेंस प्रभावों (जैसे, वाइड-एंगल शॉट्स के लिए "18 मिमी लेंस") और "शैलो डेप्थ ऑफ़ फील्ड" जैसे प्रभावों, जिनमें लेंस फ्लेयर भी शामिल है, का अनुकरण कर सकता है। यह दृश्य और सिनेमैटिक शैलियों की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है।
• संपादन क्षमताएं (पूर्वावलोकन/अनुमति सूची): Veo 2 में अधिक उन्नत संपादन सुविधाएं शामिल हैं, हालांकि वर्तमान में इनके लिए Vertex AI में अनुमति सूची के माध्यम से पहुंच की आवश्यकता होती है। इनमें मास्किंग या इनपेंटिंग शामिल है, जो वीडियो के परिभाषित क्षेत्रों से अवांछित तत्वों (लोगो, ध्यान भटकाने वाली चीज़ें) को हटाने के लिए है, और आउटपेंटिंग, जो नए क्षेत्रों को जनरेटिव रूप से भरकर वीडियो फ्रेम का विस्तार करने के लिए है, जो पहलू अनुपात को बदलने के लिए उपयोगी है। स्थिर छवियों के बीच सहज संक्रमण बनाने के लिए इंटरपोलेशन और शुरू से शुरू किए बिना सामग्री को परिष्कृत या समीक्षा करने के लिए सामान्य संपादन क्षमताओं का भी उल्लेख किया गया है।

Veo 2 में भौतिकी और गति की समझ पर Google का ज़ोर देना कोई संयोग नहीं है। यह एक प्रमुख आर्किटेक्चरल फोकस प्रतीत होता है, जिसका उद्देश्य पिछले मॉडलों और Sora जैसे प्रतिस्पर्धियों में देखी गई एक महत्वपूर्ण कमी को दूर करना है (टमाटर काटने के उदाहरण से इसका प्रमाण मिलता है)। यथार्थवाद को अपने मुख्य मूल्य प्रस्ताव के रूप में स्थापित करके, Google सीधे उन पेशेवर उपयोगों (फिल्म प्रीविज़ुअलाइज़ेशन, विज्ञापन, प्रशिक्षण) को लक्षित कर रहा है जहाँ अप्राकृतिक गति से अनुभव में बाधा आती है और विश्वसनीयता कम हो जाती है। यह फोकस रणनीतिक रूप से Veo 2 को बाजार में अलग पहचान दिलाता है, और उन उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करता है जो शायद शुद्ध गति या अधिक अमूर्त रचनात्मक स्वतंत्रता की तुलना में सटीकता को प्राथमिकता देते हैं।.

हालांकि, विज्ञापित क्षमता और कई उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध वास्तविकता के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर मौजूद है। कई मिनट के 4K वीडियो बनाने की प्रचारित क्षमता और 8 सेकंड के 720p क्लिप प्राप्त करने के वास्तविक अनुभव के बीच का अंतर विपणन के लिए एक चुनौती पैदा करता है और निराशा का कारण बन सकता है। इससे पता चलता है कि यद्यपि मूल मॉडल शक्तिशाली है, फिर भी व्यापक और किफायती पहुंच के लिए इसे स्केल करना और अनुकूलित करना एक महत्वपूर्ण तकनीकी बाधा बनी हुई है, संभवतः उच्च कम्प्यूटेशनल लागत, अनुमान समय, या लंबी अवधि में संभावित स्थिरता और सुरक्षा समस्याओं के कारण। यह विसंगति उपयोगकर्ता की धारणा को प्रभावित करती है: वे प्रभावशाली प्रदर्शन देखते हैं लेकिन कम सक्षम उपकरण के साथ काम करते हैं, जो इसकी अंतर्निहित क्षमता के बावजूद उत्पाद की प्रतिष्ठा को नुकसान पहुंचा सकता है।.

अंत में, विशिष्ट सिनेमाई नियंत्रणों (लेंस, शॉट प्रकार, डेप्थ ऑफ़ फील्ड) पर ज़ोर देना स्पष्ट रूप से पेशेवर फिल्म निर्माताओं और रचनाकारों को ध्यान में रखकर किया गया है। यह दृष्टिकोण एपीआई के उच्च मूल्य निर्धारण मॉडल और उद्यम सहयोगों के अनुरूप है, जो पेशेवर कार्यप्रवाहों को बाधित करने के प्रारंभिक लक्ष्य का संकेत देता है। ऐसा लगता है कि Google ने पेशेवर सामग्री निर्माण (विज्ञापन, फिल्म प्रीविज़ुअलाइज़ेशन, मार्केटिंग) में एक प्रमुख बाज़ार की पहचान की है, जहाँ ये नियंत्रण केवल उपभोक्ता मनोरंजन से परे महत्वपूर्ण मूल्य प्रदान करते हैं, जो लागत को उचित ठहराता है।.

आई स्पाई 1 से आई स्पाई 2 तक

Veo 2 की उन्नत विशेषताओं को पूरी तरह से समझने के लिए, इसके पूर्ववर्ती Veo 1 की आधारभूत विशेषताओं को समझना सहायक होगा। Veo 1 में पहले से ही उल्लेखनीय क्षमताएं मौजूद थीं: 1080p तक वीडियो निर्माण, 60 सेकंड से अधिक की अवधि, सिनेमाई शब्दावली की समझ, चित्र से वीडियो निर्माण, संपादन कमांड का अनुप्रयोग, लेटेंट डिफ्यूजन के माध्यम से बेहतर स्थिरता, और SynthID वॉटरमार्क और सुरक्षा फ़िल्टर का कार्यान्वयन।.

इस आधार पर Veo 2 एक महत्वपूर्ण विकास का प्रतिनिधित्व करता है, जिसमें कई क्षेत्रों में प्रमुख सुधार किए गए हैं:

• रिज़ॉल्यूशन: सबसे स्पष्ट छलांग Veo 2 के रिज़ॉल्यूशन लक्ष्य में है, जो 4K तक पहुंचता है, जो Veo 1 के अधिकतम 1080p से कहीं अधिक है।
• यथार्थवाद और स्पष्टता: Veo 2 पिछले मॉडलों और प्रतिस्पर्धियों की तुलना में विवरण, यथार्थवाद और कलाकृतियों को कम करने में महत्वपूर्ण सुधार प्रस्तुत करता है। यह कम दृश्य भ्रम उत्पन्न करता है, हालांकि, जैसा कि आप इस समाचार लेख के साथ दिए गए वीडियो में देख सकते हैं, यह हमेशा ऐसा नहीं होता है।
• गति और भौतिकी: इसमें "उन्नत गति क्षमताएं" और वास्तविक दुनिया की भौतिकी का बेहतर अनुकरण शामिल है, जो वीओ 1 के स्थिरता पर ध्यान केंद्रित करने से कहीं आगे जाता है।
• कैमरा नियंत्रण: यह "अधिक" और अधिक सटीक कैमरा नियंत्रण विकल्प प्रदान करता है, जिससे Veo 1 द्वारा पहले से ही प्राप्त सिनेमाई शब्दों की समझ का विस्तार होता है।
• वीडियो की लंबाई: संभावित अवधि को बढ़ाया गया है, जो Veo 1 द्वारा दी गई एक मिनट की अवधि से अधिक है।
• संपादन: इसमें इनपेंटिंग और आउटपेंटिंग (पूर्वावलोकन में) जैसी अधिक परिष्कृत संपादन क्षमताएं शामिल हैं, जो Veo 1 के लिए वर्णित संपादन आदेशों से कहीं आगे जाती हैं।

निम्नलिखित तालिका Veo 1 और Veo 2 की प्रमुख क्षमताओं की सीधी तुलना करती है:

तालिका 2: वीओ 1 बनाम वीओ 2 की विशेषताओं की तुलना 

Veo 1 से Veo 2 तक का यह विकास Google की क्रमिक सुधार रणनीति को दर्शाता है। रिज़ॉल्यूशन, यथार्थता, भौतिकी और नियंत्रण में हुए ये सुधार आकस्मिक नहीं हैं; बल्कि ये वीडियो की गुणवत्ता और नियंत्रण के उन मूलभूत पहलुओं पर केंद्रित हैं जो पेशेवर उपयोग के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण हैं। यह पैटर्न एक सुनियोजित विकास प्रक्रिया का संकेत देता है, जो अंतर्निहित तकनीक को परिष्कृत करने के प्रति दीर्घकालिक प्रतिबद्धता को प्रदर्शित करता है।.

Veo 2 की सीमाएँ और चुनौतियाँ

अपनी प्रभावशाली क्षमताओं के बावजूद, Veo 2 में कुछ सीमाएं और चुनौतियां भी हैं, जो वर्तमान एआई वीडियो जनरेशन तकनीक में अंतर्निहित हैं और इसके कार्यान्वयन और तैनाती के लिए विशिष्ट हैं।.

• निर्देशों की जटिलता और अनुपालन: हालांकि प्राकृतिक भाषा समझने की क्षमता में काफी सुधार हुआ है, फिर भी Veo 2 को अत्यंत जटिल या विस्तृत निर्देशों को समझने में कठिनाई होती है और कभी-कभी यह सभी निर्देशों का सटीक रूप से पालन करने में विफल रहता है। बेहतर प्रदर्शन के लिए निर्देशों का सटीक विश्लेषण अत्यंत महत्वपूर्ण है। हालांकि बेंचमार्क उच्च निर्देश अनुपालन स्कोर दर्शाते हैं, फिर भी ऐसे उदाहरण हैं जहां मॉडल अपेक्षाओं पर खरा नहीं उतरता।
• दृश्य त्रुटियाँ और निरंतरता: दृश्य त्रुटियों का निर्माण कम हुआ है, लेकिन पूरी तरह समाप्त नहीं हुआ है। कभी-कभी विषय विकृतियाँ, अस्पष्ट पाठ या अतिरिक्त उंगलियाँ या अप्रत्याशित वस्तुएँ जैसी "भ्रमपूर्ण" चीज़ें दिखाई दे सकती हैं। बहुत जटिल दृश्यों या तीव्र गति वाले दृश्यों में समय की निरंतरता बिगड़ सकती है, और विशेष रूप से जटिल परिदृश्यों में भौतिकी सिमुलेशन विफल हो सकता है। उपयोगकर्ता द्वारा निर्मित कुछ उदाहरणों को "अस्वाभाविक" या "परेशान करने वाला" बताया गया है।
• वीडियो जनरेशन स्पीड: वीडियो जनरेट करने में काफी समय लग सकता है। कुछ तुलनाओं के अनुसार, एक क्लिप के लिए लगभग 10 मिनट लगते हैं, जबकि सोरा के लिए लगभग 5 मिनट लगते हैं। हालांकि, YouTube Shorts जैसे कुछ इंटीग्रेशन काफी तेजी से काम करते हैं। API की लेटेंसी को आधिकारिक तौर पर "आमतौर पर कुछ मिनट, लेकिन इससे अधिक समय भी लग सकता है" बताया गया है।
• संपादन उपकरण: कुछ एक्सेस इंटरफेस (एपीआई, संभवतः जेमिनी एडवांस्ड का प्रारंभिक संस्करण) में अंतर्निहित संपादन उपकरणों की कमी के कारण उपयोगकर्ताओं को बदलाव करने के लिए बाहरी सॉफ़्टवेयर का सहारा लेना पड़ता है। वर्टेक्स एआई में अधिक उन्नत संपादन सुविधाओं के लिए अधिकृत उपयोगकर्ता सूची के माध्यम से एक्सेस की आवश्यकता होती है। दूसरी ओर, सोरा में अंतर्निहित संपादन उपकरण शामिल हैं।
• उपलब्ध नियंत्रण: कुछ शुरुआती Veo उपयोगकर्ताओं ने पाया कि उनके द्वारा परीक्षण किए गए Veo 2 संस्करण में Sora की तुलना में वीडियो रिज़ॉल्यूशन या अवधि के लिए नियंत्रण मौजूद नहीं थे। हालांकि, API/Vertex AI अवधि, आस्पेक्ट रेशियो, नकारात्मक संकेत और जनरेशन सीड को नियंत्रित करने के लिए पैरामीटर प्रदान करता है।

• पहुँच और लागत: जैसा कि हमने विस्तार से बताया है, खंडित पहुँच, प्रतीक्षा सूची, भौगोलिक प्रतिबंध और उच्च API लागत इसके उपयोग में महत्वपूर्ण बाधाएँ हैं। वर्तमान में, निःशुल्क संस्करणों के लिए शुल्क अत्यंत कम है, लेकिन हाल ही में लॉन्च होने के कारण, इसके प्रभाव का पूर्ण मूल्यांकन करने के लिए हमें कुछ समय प्रतीक्षा करनी होगी।
• सामग्री प्रतिबंध और सुरक्षा फ़िल्टर: Google के सुरक्षा फ़िल्टर सख्त हैं और अप्रत्याशित रूप से सामग्री निर्माण को अवरुद्ध कर सकते हैं, यहां तक ​​कि देखने में हानिरहित लगने वाले प्रॉम्प्ट के लिए भी। लोगों, विशेष रूप से नाबालिगों की छवियों को बनाने पर विशेष प्रतिबंध हैं (API में allow_adult या disallow जैसे मापदंडों द्वारा नियंत्रित)। उपयोगकर्ताओं ने लोगों वाली छवियों या बिना लोगों वाले दृश्यों से भी वीडियो बनाने में समस्याओं की सूचना दी है। यह अत्यधिक सेंसरशिप कुछ उपयोग मामलों के लिए टूल को अनुपयोगी बना सकती है।
• क्षमता संबंधी सीमाएँ: वर्तमान में उपलब्ध संस्करणों में ध्वनि निर्माण की सुविधा नहीं है। यथार्थवादी हाथों को उत्पन्न करने में कठिनाई सभी एआई मॉडलों में एक आम समस्या बनी हुई है।

ये सीमाएँ क्षमता और उपयोगिता के बीच अंतर्निहित संतुलन को उजागर करती हैं। Veo 2 में उच्च-स्तरीय क्षमताएँ (4K क्षमता, यथार्थवादी भौतिकी) तो हैं, लेकिन गति पर प्रतिबंध, कुछ संस्करणों में सीमित नियंत्रण, एकीकृत संपादन की कमी और सख्त सामग्री फ़िल्टर इसकी व्यावहारिक उपयोगिता को काफी प्रभावित करते हैं। Sora या Runway जैसे प्रतिस्पर्धियों की तुलना में, जो तेज़, अधिक एकीकृत या कम प्रतिबंधात्मक हो सकते हैं, Veo 2 के उपयोगकर्ता बेहतर गुणवत्ता तो पा सकते हैं, लेकिन इसके बदले उन्हें अधिक जटिल या सीमित उपयोगकर्ता अनुभव का सामना करना पड़ सकता है। इससे इसके उपयोग पर असर पड़ सकता है, खासकर बार-बार दोहराए जाने वाले या समय-सीमा वाले कार्यों में।.

इसके अलावा, कुछ ऐसी रिपोर्टें सामने आई हैं जिनमें बताया गया है कि ज़रूरत से ज़्यादा सख्त कंटेंट फिल्टर हानिरहित प्रॉम्प्ट्स को भी ब्लॉक कर रहे हैं। ये रिपोर्टें सुरक्षा और ब्रांड जोखिम को कम करने को लेकर Google की प्राथमिकता में संभावित अतिप्रतिक्रिया को दर्शाती हैं। यह सावधानी अन्य AI मॉडलों (जैसे जेमिनी की इमेज जनरेशन) से जुड़े पिछले विवादों से उपजी हो सकती है। हालांकि सुरक्षा सर्वोपरि है, लेकिन ज़रूरत से ज़्यादा सख्त फिल्टर कई सामान्य अनुप्रयोगों (जैसे पारिवारिक तस्वीरों को एनिमेट करना) के लिए इस टूल को अनुपयोगी बना सकते हैं, जिससे जोखिम से बचने की प्रवृत्ति के कारण एक महत्वपूर्ण सीमा उत्पन्न हो जाती है।.

अंततः, क्षमता में अंतर (720p/8 सेकंड बनाम 4K/मिनट), उपयोगिता संबंधी समस्याएं (गति, परिवर्तनीय नियंत्रण) और पहुंच संबंधी बाधाएं "डेमो बनाम वास्तविकता" की समस्या को और बढ़ा देती हैं। औसत उपयोगकर्ता का अनुभव Google द्वारा प्रस्तुत किए गए परिष्कृत डेमो से काफी भिन्न हो सकता है, जिससे अपेक्षाओं को सावधानीपूर्वक प्रबंधित न करने पर विश्वसनीयता को नुकसान पहुंच सकता है। उपयोगकर्ता द्वारा अनुभव की गई वास्तविकता और वादे के बीच यह महत्वपूर्ण अंतर, Veo 2 की तकनीकी उपलब्धि के बावजूद, निराशा और नकारात्मक धारणा को जन्म दे सकता है।.

मुझे 2 बनाम सोरा और अन्य दिखाई दे रहे हैं

बाजार में Veo 2 की स्थिति काफी हद तक इसके मुख्य प्रतिद्वंद्वी, OpenAI के Sora और साथ ही Runway के साथ इसकी तुलना से निर्धारित होती है।.

प्रत्यक्ष तुलना (वीओ 2 बनाम सोरा):

• गुणवत्ता/यथार्थवाद: कई स्रोत और शुरुआती उपयोगकर्ता Veo 2 को यथार्थवाद, भौतिकी अनुकरण और दृश्य विवरण के मामले में श्रेष्ठ मानते हैं। दूसरी ओर, Sora कभी-कभी बारीक विवरणों (जैसे हाथ) और भौतिकी के मामले में संघर्ष करता है। कुछ विश्लेषणों से पता चलता है कि Sora अधिक "कलात्मक" या रचनात्मक रूप से लचीला हो सकता है।
• रिज़ॉल्यूशन: Veo 2 में 4K तक की क्षमता है, जबकि Sora 1080p तक सीमित है।
• अवधि: Veo 2 की क्षमता (1-2 मिनट से अधिक) Sora की बताई गई अवधि (20 या 60 सेकंड) से अधिक है। हालांकि, Veo 2 तक वास्तविक पहुंच आमतौर पर कम (8 सेकंड) होती है।
• गति: Veo 2 (लगभग 10 मिनट) आमतौर पर Sora (लगभग 5 मिनट) से धीमा है। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि "Sora Turbo" नामक एक संस्करण भी मौजूद है, जो संभवतः तेज़ और सस्ता है, लेकिन मूल Sora डेमो की तुलना में इसकी गुणवत्ता कम हो सकती है।
• नियंत्रण: Veo 2 को इसके सिनेमाई नियंत्रणों के लिए सराहा जाता है, जबकि Sora अपनी लचीलता और स्टोरीबोर्डिंग जैसी विशेषताओं के लिए प्रसिद्ध है। हालांकि, MKBHD ने पाया कि Veo 2 के परीक्षण संस्करण में Sora की तुलना में कम नियंत्रण थे।
• संपादन: Veo 2 में अंतर्निहित संपादन की सुविधा नहीं है (Vertex AI में अनुमति सूची को छोड़कर); Sora में अंतर्निहित उपकरण (रीमिक्स, लूप, ब्लेंड) उपलब्ध हैं।
• पहुँच/मूल्य: Veo 2 तक पहुँच खंडित है और API की लागत अधिक है; Sora अधिक किफायती सदस्यता के माध्यम से उपलब्ध है। वर्तमान में, Sora आम जनता के लिए अधिक सुलभ है।

मानकीकरण और अन्य प्रतिस्पर्धी:

मूवीजेनबेंच बेंचमार्क के परिणामों से पता चला कि Veo 2 ने समग्र वरीयता और प्रॉम्प्ट पालन (विभिन्न अवधियों के साथ 720p पर मूल्यांकन) दोनों में Sora Turbo, Kling और MovieGen से बेहतर प्रदर्शन किया। इस बेंचमार्क में मानव मूल्यांकनकर्ताओं द्वारा 1,000 से अधिक प्रॉम्प्ट से उत्पन्न वीडियो का मूल्यांकन किया गया था। हालांकि, इन बेंचमार्क की सीमाओं को समझना महत्वपूर्ण है, क्योंकि इनमें चुनिंदा परिणामों का उपयोग किया जा सकता है या ये विशिष्ट डेटासेट पर आधारित हो सकते हैं।.

प्रतिस्पर्धी परिदृश्य में रनवे (Gen-3 Alpha/Gen-4 के साथ), क्लिंग, AWS नोवा रील, हैलुओ, मिनिमैक्स और संभवतः मेटा मूवीजेन भी शामिल हैं। कुछ उपयोगकर्ता तो सोरा के वर्तमान संस्करण की तुलना में रनवे या हैलुओ को प्राथमिकता देते हैं।.

निम्नलिखित तालिका Veo 2 की उसके मुख्य प्रतिस्पर्धियों के साथ एक संक्षिप्त तुलना प्रस्तुत करती है:

तालिका 3: एआई वीडियो जनरेटरों का तुलनात्मक अवलोकन

यह तुलना प्रत्येक टूल की खूबियों के आधार पर संभावित बाज़ार विभाजन का सुझाव देती है। Veo 2 उच्च-गुणवत्ता वाले पेशेवर उपयोग को लक्षित करता प्रतीत होता है जो सिनेमाई गुणवत्ता और भौतिक सटीकता को महत्व देता है। Sora अपनी गति, लचीलेपन और एकीकृत संपादन क्षमताओं के कारण सोशल मीडिया और रचनात्मक प्रयोगों के लिए सामग्री निर्माताओं के व्यापक दर्शकों को आकर्षित कर सकता है। Runway, अपने पुनरावृत्ति दृष्टिकोण और संभावित विशिष्ट विशेषताओं के साथ, दृश्य कलाकारों और VFX पेशेवरों के बीच अपनी जगह बना सकता है। बाज़ार एकसमान नहीं दिखता; विभिन्न टूल अपनी मुख्य क्षमताओं के आधार पर अलग-अलग सेगमेंट की सेवा करते हुए सह-अस्तित्व में रहने की संभावना है।.

इन तुलनाओं का मूल्यांकन करते समय "रिलीज़ किए गए वर्ज़न" की शर्त को ध्यान में रखना अत्यंत महत्वपूर्ण है। अक्सर, एक मॉडल के सार्वजनिक वर्ज़न (जैसे "सोरा टर्बो", जिसे कुछ उपयोगकर्ता शुरुआती डेमो से कमतर मानते हैं) की तुलना दूसरे मॉडल के सावधानीपूर्वक चुने गए डेमो या सीमित पहुँच वाले वर्ज़न (वीओ 2) से की जाती है। इससे निर्णायक निर्णय लेना मुश्किल हो जाता है। "सर्वश्रेष्ठ" मॉडल का निर्धारण इस बात पर निर्भर कर सकता है कि किस विशिष्ट वर्ज़न का मूल्यांकन किया जा रहा है और किन परिस्थितियों में, जिससे श्रेष्ठता एक परिवर्तनशील लक्ष्य बन जाती है।.

अंत में, Google के डेटा लाभ के संबंध में एक बार-बार सामने आने वाली परिकल्पना है। कई स्रोतों का अनुमान है कि YouTube डेटा तक Google की सीधी और व्यापक पहुंच उसे Veo 2 को वास्तविक गतिविधियों को हासिल करने और विभिन्न परिदृश्यों को समझने के लिए प्रशिक्षित करने में महत्वपूर्ण लाभ देती है, जबकि प्रतिस्पर्धियों को डेटा स्क्रैपिंग का सहारा लेना पड़ सकता है। हालांकि आधिकारिक तौर पर इसकी पुष्टि नहीं हुई है, लेकिन इतने विशाल और संभावित रूप से टैग किए गए वीडियो डेटासेट तक यह पहुंच एक महत्वपूर्ण दीर्घकालिक प्रतिस्पर्धी लाभ हो सकती है, जो संभवतः Veo 2 की यथार्थवादिता में कथित बढ़त को समझाती है और दूसरों के लिए कानूनी और प्रभावी रूप से इसकी नकल करना मुश्किल बनाती है।.

Veo 2 में सुरक्षा और नैतिकता

Google ने Veo 2 के विकास और तैनाती में जिम्मेदार AI सिद्धांतों के प्रति अपनी प्रतिबद्धता पर जोर दिया है। कंपनी का कहना है कि उसने अपनी नीतियों का उल्लंघन करने वाली सामग्री के निर्माण को रोकने के लिए व्यापक रेड टीमिंग परीक्षण और मूल्यांकन किए हैं। इस दृष्टिकोण के दो मुख्य तकनीकी तंत्र हैं:

• सिंथआईडी वॉटरमार्क: यह तकनीक वीओ 2 और अन्य गूगल जनरेटिव मॉडल्स में लागू की गई एक प्रमुख सुरक्षा विशेषता है। यह एक अदृश्य डिजिटल वॉटरमार्क है जो वीडियो फ्रेम जनरेशन के दौरान सीधे पिक्सल में एम्बेड किया जाता है। इसे इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि वीडियो को एडिट (क्रॉप, फ़िल्टर या कंप्रेस) करने पर भी यह बना रहता है और दृश्य गुणवत्ता को प्रभावित नहीं करता है। इसका उद्देश्य विशेष पहचान उपकरणों का उपयोग करके कंटेंट को एआई-जनरेटेड के रूप में पहचानना है, जिससे गलत सूचना और गलत श्रेय को रोकने में मदद मिलती है।
• सुरक्षा फ़िल्टर: Veo 2 में हानिकारक सामग्री के निर्माण को रोकने के लिए डिज़ाइन किए गए फ़िल्टर शामिल हैं। API में लोगों के जनरेशन को नियंत्रित करने के लिए विशिष्ट पैरामीटर शामिल हैं, जैसे allow_adult (केवल वयस्कों को अनुमति दें, डिफ़ॉल्ट मान) या disallow (लोगों को अनुमति न दें)। हालाँकि, जैसा कि पहले बताया गया है, उपयोगकर्ताओं की रिपोर्ट बताती हैं कि ये फ़िल्टर अत्यधिक प्रतिबंधात्मक हो सकते हैं।

इन तकनीकी उपायों के अलावा, Veo 2 की तैनाती एक व्यापक नैतिक परिदृश्य का हिस्सा है जिसमें कई प्रमुख चिंताएं शामिल हैं:

• डीपफेक और दुष्प्रचार: यथार्थवादी वीडियो बनाने की क्षमता में यह अंतर्निहित जोखिम होता है कि इससे विश्वसनीय डीपफेक बनाकर गलत जानकारी फैलाई जा सकती है या दुर्भावनापूर्ण प्रतिरूपण किया जा सकता है। सिंथआईडी इस जोखिम से बचाव के लिए गूगल का प्राथमिक तकनीकी उपाय है।
• बौद्धिक संपदा और कॉपीराइट: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) द्वारा निर्मित सामग्री का स्वामित्व कानूनी रूप से एक अस्पष्ट क्षेत्र बना हुआ है। इसके अलावा, इन मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा को लेकर भी चिंताएं उत्पन्न होती हैं, जैसे कि स्पष्ट सहमति के बिना इस उद्देश्य के लिए YouTube वीडियो का संभावित उपयोग।
• पूर्वाग्रह: बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित किसी भी एआई मॉडल की तरह, यह जोखिम है कि वीओ 2 अपने परिणामों में मौजूदा सामाजिक पूर्वाग्रहों को कायम रखेगा या बढ़ाएगा, हालांकि गूगल का दावा है कि वह इसे कम करने के लिए कदम उठाता है।
• रोजगार विस्थापन: इन उपकरणों की बढ़ती क्षमताओं के कारण रचनात्मक उद्योगों पर इनके प्रभाव को लेकर चिंताएं बढ़ रही हैं, जिससे फिल्म, एनिमेशन, मार्केटिंग और डिजाइन जैसे क्षेत्रों में नौकरियों के विस्थापन की संभावना है। एक अध्ययन के अनुसार, 2026 तक अमेरिका में नौकरियों पर इसका महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ने का अनुमान है।

गूगल द्वारा अपने जनरेटिव मॉडल्स में सिंथआईडी का व्यापक उपयोग गलत सूचनाओं के जोखिम से निपटने के लिए एक सक्रिय तकनीकी दृष्टिकोण को दर्शाता है। जनरेशन के दौरान वॉटरमार्क को एम्बेड करना एक अंतर्निहित निवारक उपाय है, जो बाद में पता लगाने की प्रक्रिया से अलग है। इससे पता चलता है कि गूगल जिम्मेदार उपयोग के लिए वॉटरमार्किंग को आवश्यक मानता है। हालांकि, इस रणनीति की सफलता वॉटरमार्क की वास्तविक मजबूती और विश्वसनीय पहचान उपकरणों के व्यापक उपयोग पर निर्भर करती है। यह एक जटिल सामाजिक-तकनीकी समस्या का तकनीकी समाधान है।.

शिकायतों से स्पष्ट होता है कि मजबूत सुरक्षा फिल्टर लागू करने और उपयोगकर्ता की सुविधा बनाए रखने के बीच तनाव, एआई डेवलपर्स के लिए एक मूलभूत दुविधा को उजागर करता है: सुरक्षा बनाम सुविधा। अत्यधिक सख्त फिल्टर किसी टूल को बेकार कर सकते हैं, जबकि ढीले फिल्टर जोखिम बढ़ाते हैं। सही संतुलन खोजना एक निरंतर चुनौती है, जिसका उपयोगकर्ता अपनाने और सामाजिक प्रभाव पर महत्वपूर्ण असर पड़ता है। Google का वर्तमान दृष्टिकोण सावधानी की ओर झुका हुआ प्रतीत होता है, जो इसकी प्रतिस्पर्धात्मकता को प्रभावित कर सकता है यदि उपयोगकर्ताओं को यह टूल उनकी आवश्यकताओं के लिए बहुत प्रतिबंधात्मक लगे।.

अंततः, SynthID जैसी सुविधाएँ और कॉन्फ़िगर करने योग्य (हालाँकि अपूर्ण) सुरक्षा पैरामीटर, उत्पाद के डिज़ाइन में ही नैतिक विचारों को समाहित करने के Google के प्रयास को दर्शाते हैं। यह नीतिगत कथनों से परे जाकर तकनीकी कार्यान्वयन तक पहुँचता है। यद्यपि कार्यान्वयन में कुछ कमियाँ हो सकती हैं (अत्यधिक सख्त फ़िल्टर), उपकरण की संरचना में सुरक्षा को एकीकृत करने का दृष्टिकोण कृत्रिम बुद्धिमत्ता के ज़िम्मेदार विकास पर एक विशिष्ट रुख को दर्शाता है, जिसका उद्देश्य प्रौद्योगिकी के माध्यम से नैतिक उपयोग को लागू करना है।.

Veo 2 का प्रभाव और भविष्य की दिशा

Veo 2 के लॉन्च और विकास के महत्वपूर्ण निहितार्थ हैं जो इसकी तकनीकी विशिष्टताओं से परे हैं, और संभावित रूप से कई उद्योगों को प्रभावित कर सकते हैं और रचनात्मक प्रक्रियाओं को फिर से परिभाषित कर सकते हैं।.

रचनात्मक उद्योगों पर प्रभाव:

Veo 2 में कई क्षेत्रों में कार्यप्रवाह में क्रांति लाने की क्षमता है:

• फिल्म निर्माण: यह पूर्व-कल्पना और अवधारणा परीक्षण को सुव्यवस्थित कर सकता है, पृष्ठभूमि सामग्री तैयार कर सकता है और यहां तक ​​कि पूरी लघु फिल्में भी बना सकता है। डोनाल्ड ग्लोवर और उनके स्टूडियो गिलगा जैसे फिल्म निर्माताओं के साथ सहयोग इस दृष्टिकोण को रेखांकित करता है।
• मार्केटिंग और विज्ञापन: यह तेजी से विज्ञापन प्रोटोटाइप तैयार करने, बड़े पैमाने पर अनुकूलित विज्ञापन सामग्री बनाने और उत्पाद प्रदर्शन तैयार करने में सक्षम बनाता है। मोंडेलेज़, डब्ल्यूपीपी, एगोडा, अल्फावेव और ट्रैक्टो जैसी कंपनियां पहले से ही इसका उपयोग कर रही हैं। प्रमुख विशेषताओं में उत्पादन समय में भारी कमी (क्राफ्ट हेंज के अनुसार हफ्तों से घंटों तक) और स्टॉक फुटेज पर कम निर्भरता शामिल है।
• वीडियो गेम: इनका उपयोग यथार्थवादी सिनेमाई दृश्य या प्रचार सामग्री तैयार करने के लिए किया जा सकता है।
• शिक्षा और प्रशिक्षण: जटिल अवधारणाओं को समझाने या प्रक्रियाओं का अनुकरण करने के लिए उदाहरण सहित वीडियो बनाने में सहायता करता है (उदाहरण के लिए, चिकित्सा प्रशिक्षण)।
• सोशल मीडिया: यूट्यूब शॉर्ट्स के साथ एकीकरण और आकर्षक छोटे क्लिप बनाने की क्षमता इसे टिकटॉक जैसे प्लेटफार्मों पर कंटेंट क्रिएटर्स के लिए एक शक्तिशाली उपकरण बनाती है।

लोकतांत्रिकरण बनाम व्यवधान:

Veo 2 में एक दोहरापन है: एक ओर, यह उच्च-गुणवत्ता वाले वीडियो निर्माण को सुलभ बनाता है, जिससे यह उन छोटे व्यवसायों और व्यक्तिगत रचनाकारों के लिए भी उपलब्ध हो जाता है जिनके पास पहले आवश्यक संसाधन या तकनीकी कौशल नहीं थे। दूसरी ओर, यह रचनात्मक उद्योगों में पारंपरिक भूमिकाओं को बाधित करने का खतरा पैदा करता है और निम्न-गुणवत्ता वाले या स्वचालित रूप से उत्पन्न "एआई स्लोप" सामग्री के प्रसार के बारे में चिंताओं को बढ़ावा देता है।.

भविष्य का विकास:

उपयोगकर्ताओं को उम्मीद है कि Veo 2 के बाद के संस्करणों में कई सुधार शामिल होंगे, जैसे कि:

• क्षमताओं का विस्तार: निरंतर गुणवत्ता सुधार, 4K का व्यापक उपयोग और लंबे समय तक चलने वाली क्षमताओं का विस्तार, और संभवतः ध्वनि उत्पादन को शामिल करना।
• पारिस्थितिकी तंत्र एकीकरण: वर्टेक्स एआई, यूट्यूब और संभवतः सर्च तथा जेमिनी पारिस्थितिकी तंत्र जैसे अन्य गूगल उत्पादों के साथ बेहतर एकीकरण। जेमिनी के साथ संयोजन से भौतिक जगत की हमारी समझ को बढ़ाने की परिकल्पना की गई है।
• तीव्र विकास: इस क्षेत्र में तीव्र प्रतिस्पर्धा के कारण विकास की गति में तेजी जारी रहेगी और आने वाले वर्षों में कई विकास होने की उम्मीद है।

विश्लेषण से पता चलता है कि Veo 2 जैसे उपकरण रचनात्मक कार्य को खत्म नहीं करते, बल्कि बाधा को दूसरी दिशा में मोड़ देते हैं। मुख्य कठिनाई अब तकनीकी निष्पादन (फिल्मांकन, संपादन, दृश्य प्रभाव) में उतनी नहीं है, जितनी कि विचार निर्माण, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और तैयार सामग्री के संपादन में है। सफलता तेजी से रचनात्मक दृष्टि और एआई के साथ प्रभावी ढंग से संवाद करने की क्षमता पर निर्भर करेगी। रचनात्मक निर्देशन और सटीक एवं प्रभावशाली प्रॉम्प्ट तैयार करने की क्षमता महत्वपूर्ण कौशल बन जाते हैं।.

पूर्ण प्रतिस्थापन के बजाय, अल्पकालिक प्रभाव के रूप में "एआई-संवर्धित" पेशेवर भूमिकाओं का उदय होने की संभावना है। फिल्म, विपणन, डिजाइन और अन्य क्षेत्रों के पेशेवर Veo 2 जैसे उपकरणों का उपयोग अपनी उत्पादकता बढ़ाने, पुनरावृति में तेजी लाने और नई रचनात्मक संभावनाओं का पता लगाने के लिए करेंगे। इसके लिए अनुकूलन और इन उपकरणों के प्रभावी उपयोग पर केंद्रित नए कौशल के विकास की आवश्यकता होगी, जिससे कई मामलों में मौजूदा भूमिकाओं को पूरी तरह से समाप्त करने के बजाय उनमें परिवर्तन आएगा।.

अंततः, Veo 2 को Google इकोसिस्टम (Gemini, Vertex AI, YouTube, Labs) में एकीकृत करना एक स्पष्ट रणनीतिक कदम है। इसका उद्देश्य तालमेल स्थापित करना (Gemini का उपयोग करके प्रॉम्प्ट तैयार करना, I2V इनपुट के लिए इमेज और प्रशिक्षण के लिए YouTube डेटा का उपयोग करना) और अपने प्लेटफॉर्म पर उपयोगकर्ताओं को बनाए रखना है। यह समग्र दृष्टिकोण अलग-अलग टूल्स की तुलना में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान कर सकता है, जिससे Google का AI समाधान उन उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक आकर्षक बन जाता है जो पहले से ही इसके इकोसिस्टम से परिचित हैं।.

Veo 2 द्वारा निर्मित वीडियो

यहां Veo 2 द्वारा जेनरेट किए गए कई वीडियो दिए गए हैं। जैसा कि आप देखेंगे, Veo 2 असंभव लगने वाले एलिमेंट जेनरेट करता है; नीचे हमने इस्तेमाल किए गए प्रॉम्प्ट का उल्लेख किया है।.

Veo 2 द्वारा निर्मित, एक तोते द्वारा खिड़की के शीशे पर चोंच से प्रहार करने का वीडियो

Veo 2 द्वारा निर्मित, बादलों के बीच उड़ते हुए एक यात्री विमान का वीडियो, जिसमें विमान के धड़ के ऊपर एक व्यक्ति बैठा है।

Veo 2 द्वारा निर्मित, डिज्नी शैली का एक वीडियो जिसमें एक खरगोश किताब पढ़ रहा है।